卡方检验结果怎么看怎么看卡方检验结果
卡方检验结果怎么看 怎么看卡方检验结果
1🐼🐔_|🥀🤕、ASYMP.sig就是我们常说的P值🥏😩——🦈，一般来说🐍_🌲，只要P值小于0.05就认为结果有显著性差异🐖🙄|😵，P值大于0.05就没有显著差异🎰_-🕊🧸。
2🐁🦌|_🐌🌾、分析结果🌤|🪰：χ2值与P值**——|😺🎱，依次看“Chi-Square Tests”表的第1行🐚_🐦🕷，第1列和第3列🦉-🐫🦘。补充🌪_-🐣：第2行是校正的卡方值与P值🐾🐾-😌👿，第4行是Fisher确切概率法计算的P值🥀🦒-🦩。
3🦅🐟|😁、通常规定🌕🌱——_🤯：当总样本量n≥40且所有的单元格的理论频数（期望频数）T≥5时🐬🙁|_🐍🌗，采用Pearsonχ2检验🐔🐝-_🦬🌟，看第1行的结果♠|——😵🌩；
4🎫————🐔、当总样本量n≥40但有1≤T＜5时🐘🐆——🏵，采用连续性校正χ2检验🤐🐄|🐌🙃，看第2行的结果🦓-_🤖；
5🪢-🌗🦤、当总样本量n＜40🦔*_🐑，或最小理论频数T＜1🦗|_😣🐉，或检验所得P值接近于检验水准α☀️👺||🌧🍂，采用Fisher确切概率法检验🦆|♥，看第4行的结果🎄🤫-_🏉。
1🐼🐔_|🥀🤕、ASYMP.sig就是我们常说的P值🥏😩——🦈，一般来说🐍_🌲，只要P值小于0.05就认为结果有显著性差异🐖🙄|😵，P值大于0.05就没有显著差异🎰_-🕊🧸。
2🐁🦌|_🐌🌾、分析结果🌤|🪰：χ2值与P值**——|😺🎱，依次看“Chi-Square Tests”表的第1行🐚_🐦🕷，第1列和第3列🦉-🐫🦘。补充🌪_-🐣：第2行是校正的卡方值与P值🐾🐾-😌👿，第4行是Fisher确切概率法计算的P值🥀🦒-🦩。
3🦅🐟|😁、通常规定🌕🌱——_🤯：当总样本量n≥40且所有的单元格的理论频数（期望频数）T≥5时🐬🙁|_🐍🌗，采用Pearsonχ2检验🐔🐝-_🦬🌟，看第1行的结果♠|——😵🌩；
4🎫————🐔、当总样本量n≥40但有1≤T＜5时🐘🐆——🏵，采用连续性校正χ2检验🤐🐄|🐌🙃，看第2行的结果🦓-_🤖；
5🪢-🌗🦤、当总样本量n＜40🦔*_🐑，或最小理论频数T＜1🦗|_😣🐉，或检验所得P值接近于检验水准α☀️👺||🌧🍂，采用Fisher确切概率法检验🦆|♥，看第4行的结果🎄🤫-_🏉。
卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法🐆🌤_🐁🎄，它在分类资料统计推断中的应用🎊_🎮，包括😐|🐓⚡️：两个率或两个构成比比较的卡方检验🐘--🌥*；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等🙂🐙-_🐌。
卡方检验结果怎么看
1🐡🦠_🌦🐼、ASYMP.sig就是我们常说的P值🦇_🍀🐝，一般来说🙉_🙉，只要P值小于0.05就认为结果有显著性差异🙄🤿_🎲，P值大于0.05就没有显著差异🕷🐱-_🐀。
2😴🐨|😪、分析结果🐹😽-|🦕：χ2值与P值🤫😋——-🍀😳，依次看“Chi-Square Tests”表的第1行🎭🏏-_🐙，第1列和第3列😅🤯-_🦗。补充🐖|🦂：第2行是校正的卡方值与P值🐫_🦃♠，第4行是Fisher确切概率法计算的P值🐥_🔮🐰。
3🧸-🌴🐳、通常规定🐨🎉__🐈🙁：当总样本量n≥40且所有的单元格的理论频数（期望频数）T≥5时☁️🤬_|🎾，采用Pearsonχ2检验✨🌑——-🌘🦗，看第1行的结果🦨😝-🐜😘；
4👺🍂——🐷🤨、当总样本量n≥40但有1≤T＜5时🦣🌓-——😶，采用连续性校正χ2检验🌵🍀|-😢🎴，看第2行的结果😚🐅-|🦋🙀；
5*🎿——-🤬🐍、当总样本量n＜40🦂_🐫，或最小理论频数T＜1😍|🐷，或检验所得P值接近于检验水准α🐹|-🕸，采用Fisher确切概率法检验🧐🌚——*，看第4行的结果😵-|🤨。
怎么看卡方检验结果
1😬🤨-*、ASYMP.sig就是我们常说的P值🤔_|🤑，一般来说🐌|-🦃，只要P值小于0.05就认为结果有显著性差异🦝🐡|-🍄，P值大于0.05就没有显著差异🤑|-🐈🐌。
2🐤|🧩👹、分析结果🌪_🐕🦺：χ2值与P值☘🦬|*🧩，依次看“Chi-Square Tests”表的第1行🐹_🦉，第1列和第3列🎣-_😝。补充*🎭_🦏：第2行是校正的卡方值与P值🌑——😞🐺，第4行是Fisher确切概率法计算的P值🎗-_🐥。
3🦐__♥🦛、通常规定🦭🦔--😩：当总样本量n≥40且所有的单元格的理论频数（期望频数）T≥5时🐽-🌱🐸，采用Pearsonχ2检验🦆-🪡，看第1行的结果🐣——-🤭🎄；
4🌈——_🐍、当总样本量n≥40但有1≤T＜5时😠🐓————😱，采用连续性校正χ2检验😷🐐_——😁，看第2行的结果🦜——|☹️；
5🎏🌷|🐥🤫、当总样本量n＜40🦌--🤓，或最小理论频数T＜1🐔⭐️——_🙀，或检验所得P值接近于检验水准α🦃-🏉☘，采用Fisher确切概率法检验🥊🐣__🐇，看第4行的结果🐵-😝💐。